Deepfake: Entiendo Lo Que Es, Cómo Identificar Y Qué Riesgos Ofrece

Deepfake es el nombre que se le da a la técnica que permite recrear la apariencia o la voz humana con la ayuda de la inteligencia artificial. Con la tecnología, puede simular a las personas hablar o actuar para que nunca lo harían.

La palabra sería una unión de los términos de aprendizaje (una sucursal del aprendizaje de la máquina o el aprendizaje de la máquina en portugués) y falsificar (falso). El concepto habría surgido en 2017, en referencia a un usuario de Reddit con el apodo de Peffakes.

Habría utilizado tecnología de aprendizaje profundo para superponer las caras de celebridades de las personas en las películas pornográficas. Desde entonces, el método se ha vuelto cada vez más realista y asequible.

El ordenado ha preparado una guía para que entienda mejor qué es y cómo la característica de edición que viene domina Internet. Echa un vistazo a los riesgos ofrecidos y cómo protegerse a ti mismo.

¿Cómo funciona Deepfake?

Para crear un video dep ade que se usan dos algoritmos de competencia de inteligencia artificial, llamados generadores y discriminatorios. Según el sitio de Whatis.com, la función de la primera es crear videos falsos y, en el segundo, para identificarlos como verdaderos o no.

Cuando el discriminador encuentra un contenido falso, el generador se entera de que no se debe hacer. Y así creará el siguiente video mejorado. Cuando trabajan juntos, el generador y el discriminador generan la Red ADVERARIA Generativa de llamadas (GAN), o una red de oposición generativa, traducción gratuita.

¿Cómo crear un video Depffake?

para configurar Se necesita una película para tener un video de origen, preferiblemente lo más simple posible. Por lo tanto, se usan discursos políticos a menudo, donde la parte inferior es neutral y se realizan básicamente movimientos de la cabeza.

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para que necesite combinar dos conjuntos de datos. Si el carácter de video gira la cabeza hacia la izquierda y se abre la boca, es necesario tener imágenes de quién lo reemplazará en las mismas posiciones. Esto puede requerir un vasto banco de imágenes.

Entonces es necesario dejar el trabajo en el programa de inteligencia artificial. Después de varios intentos y errores y éxitos, la red adverarial generativa incorporará una cara a la otra con la mayor precisión posible.

El video de arriba es uno de los más famosos de Peffake. En ella, el ex presidente de los Estados Unidos Barack Obama tiene movimientos y voz superpuestos por el comediante Jordan Peele.

¿Cuáles son los riesgos de Deepfake?

A pesar de la opinión inofensiva, lo deleita. Ha sido controvertido desde su surgimiento en 2017 en Reddit. La técnica se usó ampliamente para superponerse a la cara de las actrices a las personas en videos pornográficos.

Como se está desarrollando, la técnica se vuelve más realista y los contenidos terminan de la viralización como si fueran reales. Este es uno de los grandes peligros de la característica: la propagación del contenido falso como auténtico.

En 2018, Facebook ha estado involucrado en un escándalo, después de recibir datos de usuario por una tercera compañía de aplicaciones. Poco después, un video de Mark Zuckerberg viralizó y preocupó mucha gente.

En el cortometraje, Facebook CEO insinúa que controla el futuro al tener el dominio de miles de millones de datos. El contenido no es más que el producto de PROBFFAKE creado por el cartel de Bill para Specere Company.

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Otro problema previsto es la pérdida de credibilidad de cualquier tipo de material publicado en Internet. La tecnología hace que sea cada vez más complicada de identificar y filtrar qué tipo de noticias es verdadera o simplemente creada por la computadora. Lo que sus ojos y oídos ven y escuchen pueden no ir de un producto de software.

Con la popularización de los programas que permiten a las personas crear videos del género, es posible que las personas ordinarias también sean cada vez más. Objetivos de este tipo de ensamblaje.

Los resultados pueden pasar de la simulación de la participación en películas para adultos hasta evidencia falsa contra alguien.

Porque es un fenómeno reciente, los gobiernos los que Aún no tienen leyes específicas para combatir los delitos relacionados con Deepfake. En el Reino Unido, el productor de contenido de género puede ser acusado por hostigamiento.

Ya en los Estados Unidos, los cargos pueden variar entre el robo de identidad, la persecución virtual y la pornografía de venganza. En Brasil, todavía no existe una regulación específica sobre el tema.

¿Cómo identificar una falla profunda?

A pesar de la evolución de la técnica, se puede identificar gran parte de los defensores deficientes. El ojo desnudo. En tales casos, es posible identificar la falta de naturalidad en el parpadeo de los ojos, el movimiento de labios o la presencia de sombras en lugares equivocados.

Sin embargo, la preocupación por el futuro es real. En los Estados Unidos, la Agencia de Investigación de Defensa Avanzada (DIVPA) ya estaría invirtiendo en formas de identificar mejor los videos.

Por ahora, la mejor medida siempre está alerta a la que recibe y atenta a las fuentes de intercambio.

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¿Qué es el ZAO?

anunciado en septiembre de 2019 en la App Store Chinese, la solicitud de ZAO convirtió las noticias en todo el mundo. El programa viralizó conduciendo a los teléfonos inteligentes la creación de las profundas de una foto en solo 8 segundos.

La frontera a la perfección y se compartió en Twitter por el usuario @Allanxia. La cara del actor Leonardo Dicaprio fue reemplazada por la suya en varias escenas y la expresividad impresiona.

El lanzamiento de la aplicación reabrió el debate sobre tecnología y privacidad. En primer lugar, debido a que, según los Términos de uso del Programa, al usarlo, tendría derecho a la compañía a usar sus datos y la cara para usos comerciales de una manera libre e irrevocable.

Después de muchas quejas La compañía responsable cambió el término. Ahora dice que el contenido será utilizado solo por los desarrolladores para la mejora de la aplicación y la tecnología utilizada.

Otra pregunta perturbadora es el hecho de que la aplicación se vuelve aún más sencilla la creación de superposiciones con imágenes de cualquiera. Y con un creciente realismo. Esto podría hacer que el surgimiento de las víctimas de los videos falsos tomados como real.

Otras aplicaciones de Deepfake

Pero esta no es la primera vez que Profess Deepfake Viralizam. El primero fue FakaApp, lanzado en enero a 2018 para escritorio. Se le permitió crear y compartir videos con instalaciones reemplazadas con relativa facilidad.

La principal dificultad fue reunir una gran cantidad de material visual de la persona que se insertaría para que el resultado sea satisfactorio. Actualmente, ya no es posible encontrar el programa disponible.

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